Resolución N°102 (04-11-2014)
Servicio de Impuestos Internos de Chile
Abstracto
Resolución Ex. SII N° 102 modifica la Resolución Ex. SII N° 39, eliminando excepciones de retención de IVA para operaciones de chatarra respaldadas con documentos tributarios electrónicos. Se mantiene el cambio de sujeto del IVA para la comercialización de chatarra.
Resumen
• Datos básicos de la resolución: Resolución Ex. SII N° 102, de fecha 04 de noviembre de 2014. Modifica la Resolución Ex. SII N° 39, de fecha 27 de marzo de 2008.
• Contexto normativo y competencia del SII: Artículos 1 y 7 de la Ley Orgánica del Servicio de Impuestos Internos; artículos 6 y 88 del Código Tributario; artículos 2, 3, 54 y 56 de la Ley sobre Impuesto a las Ventas y Servicios; Ley N° 20.727; y Resolución Ex. N° 7 de 28 de enero de 2003.
• Antecedentes administrativos relevantes: El SII ha considerado necesario hacer uso de la facultad establecida en el inciso tercero del artículo 3° de la Ley sobre Impuesto a las Ventas y Servicios, cambiando el sujeto de derecho del Impuesto al Valor Agregado para cautelar el interés fiscal.
• Materia y objetivos de la resolución: Modificar la Resolución Ex. SII N° 39, eliminando la excepción de retenciones por cambio de sujeto del IVA para operaciones de chatarra respaldadas con documentos tributarios electrónicos, manteniendo la aplicación del cambio de sujeto para este sector.
• Contenido principal e instrucciones impartidas: Se elimina en el Considerando 3° y en el Dispositivo N° 1 de la Resolución Ex. SII N° 39, las expresiones “N° 7 de 2003” y “chatarra”. Los agentes retenedores de chatarra deben retener, declarar y enterar el 100% del IVA asociado a estas operaciones, independientemente de si el vendedor es facturador electrónico o no.
• Fundamentos legales citados: Artículos 2°, 3°, y 10 de la Ley sobre Impuesto a las Ventas y Servicios; inciso tercero del artículo 3° del citado Decreto Ley; Ley N° 20.727.
• Vig...
Investigación Jurídica con IA
Ahorra cientos de horas al mes con la nueva plataforma para encontrar y analizar jurisprudencia instantáneamente con inteligencia artificial.